(數據標準體系缺失)
(數據更新頻率底下)
(數據無法反哺業務)
(數據采集手段單一)
(數據割裂無法聯動)
無感采集
價值挖掘
產業升級
依托自主研發的基于深度神經網絡模型的端到端文本識別系統和筆跡溯源系統，支持多種業務場景下的書寫數據無感化采集，無縫對接業務流程，成為行業數字化轉型最自然，最有效的手段之一。
嵌入式軟件 識別算法 智能硬件 
以“人工智能行為表情標識+大規模音視頻互動融合算法”為特色的智能聲像數據采集技術，可滿足多行業場景應用，實現行為表情數據無感采集、音視頻數據預處理和自動標簽化。
心理學、行為學、教育學等理論模型多維度融合的行為表情識別與標注
透視分析數據采用視頻脫敏，標簽化，不保留視頻
靈活無感音視頻采集工具，支持跨業務場景應用
1+3+124多方深度音視頻互動，滿足大并發需求
直播互動角色切換不中斷、不掉幀、不卡頓
免MCU服務器，不增加帶寬
基于常態數據采集到的過程+結果數據，通過人工智能算法對核心業務流、核心指標全過程進行多維深度建模，突破性挖掘指標成型的過程原因，智能推送個性化的優化方案，深化數據的應用價值，切實幫助用戶提質增效。
支持文本、聲像等非結構化數據及結構化數據綜合分析
靈活的模塊化組件，支持個性化應用快速構建
豐富的數據模型及算法庫，有力支撐不同業務領域應用
