通過對各個業務系統的多模態數據進行匯聚，將本來采集來源廣泛、類型豐富、缺乏關聯的數據進行融合、分析與修正，提升數據資產的可用性和易用性。
以核心業務場景切入，從結果性數據挖掘到過程性數據分析，持續完善與優化算法庫，建立核心算法庫和模型開發應用標準，通過積累各領域知識模型，深化行業應用價值，實現數據庫“開箱即用”。
算法庫資源豐富
過程性數據輸入，訓練算法模型
持續積累領域知識，建立行業知識體系
基于標準化數據輸入、多模態數據融合、業務數據持續迭代、行業數據策略泛化，實現核心數據分析算法的跨行業遷移和敏捷復用。
模型策略可復制
業務場景可遷移
應用效果可優化
數字教育
數字建工
數字農業
